هوش مصنوعی می‌تواند در چند ثانیه برایتان مقاله بنویسد، کد تولید کند،
داده‌ها را تحلیل کند یا برای یک کسب‌وکار ایده بسازد. اما احتمالاً تجربه
کرده‌اید که گاهی با وجود پرسیدن یک سؤال ساده، پاسخی کلیشه‌ای و کم‌فایده
دریافت می‌کنید. مشکل همیشه از خود ابزار نیست؛ در بسیاری از موارد، نحوه
درخواست شما نتیجه را تعیین می‌کند.

به همین دلیل، یادگیری پرامپت نویسی یا همان روش درست دستور دادن به
هوش مصنوعی اهمیت دارد. هرچه هدف، محدودیت‌ها و قالب خروجی را دقیق‌تر مشخص
کنید، احتمال اینکه پاسخ قابل استفاده‌ای بگیرید بیشتر می‌شود.

در این راهنما، ۲۵ پرامپت آماده هوش مصنوعی را برای کارهای مختلف گردآوری
کرده‌ایم؛ از برنامه‌نویسی و تولید محتوا گرفته تا آموزش، مدیریت کسب‌وکار،
ایده‌پردازی و تحلیل اطلاعات. می‌توانید متن هر پرامپت را کپی کنید و بخش‌های
داخل کروشه را با نیاز خودتان جایگزین کنید.

یک پرامپت خوب چه ویژگی‌هایی دارد؟

پیش از استفاده از پرامپت‌های آماده، بهتر است چهار جزء اصلی یک دستور مؤثر
را بشناسید:

  1. نقش مشخص: به هوش مصنوعی بگویید در چه جایگاهی پاسخ دهد؛ برای
    مثال، ویراستار، مدرس، برنامه‌نویس یا تحلیلگر داده.

  2. وظیفه روشن: دقیقاً مشخص کنید چه کاری باید انجام شود. «کمکم کن
    بهتر بنویسم» مبهم است؛ «این متن را برای مخاطب عمومی بازنویسی کن و
    مثال‌های تکراری را حذف کن» دستور روشن‌تری است.

  3. محدودیت‌ها: توضیح دهید چه چیزهایی باید در پاسخ باشد یا نباشد؛
    مثلاً طول متن، لحن، زبان، سطح دشواری یا موارد ممنوع.

  4. قالب خروجی: مشخص کنید پاسخ را به شکل فهرست، جدول، کد، گزارش یا
    متن پیوسته می‌خواهید.

هرچه این چهار مورد دقیق‌تر باشند، احتمال دریافت پاسخ مناسب بیشتر می‌شود.
البته پرامپت خوب جای بررسی صحت اطلاعات را نمی‌گیرد؛ هوش مصنوعی هم ممکن
است با اعتمادبه‌نفس کامل اشتباه کند.

پرامپت‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان

۱. شبیه‌سازی ترمینال لینوکس

این پرامپت برای تمرین دستورهای لینوکس و آشنایی با محیط خط فرمان مفید
است. خروجی آن باید شبیه پاسخ یک ترمینال باشد، نه توضیحی طولانی درباره هر
دستور.

پرامپت آماده:

مثل یک ترمینال لینوکس عمل کن. من دستورهای خط فرمان را وارد می‌کنم و تو باید خروجی‌ای را نمایش بدهی که یک ترمینال واقعی در پاسخ به آن دستور نشان می‌دهد. فقط خروجی را در یک بلوک کد بنویس و هیچ توضیح اضافه‌ای نده.
اگر لازم شد خارج از محیط ترمینال با تو صحبت کنم، متن را داخل آکولاد قرار می‌دهم؛ مانند {این یک دستور نیست، بلکه توضیح من است}.
اولین دستور:
pwd

کاربرد: یادگیری دستورهای لینوکس، تمرین خط فرمان و آشنایی مقدماتی با
اسکریپت‌نویسی. خروجی‌های شبیه‌سازی‌شده را با محیط واقعی اشتباه نگیرید؛ این
پرامپت به سرور واقعی شما دسترسی ندارد.

۲. برنامه‌نویس ارشد فرانت‌اند

وقتی می‌خواهید یک نمونه اولیه از برنامه بسازید، مشخص کردن فناوری‌های مورد
استفاده از همان ابتدا کمک می‌کند خروجی به نیاز پروژه نزدیک‌تر باشد.

پرامپت آماده:

در نقش یک توسعه‌دهنده ارشد فرانت‌اند عمل کن. بر اساس توضیحات پروژه، کد یک نمونه اولیه قابل اجرا تولید کن.
فناوری‌های مورد استفاده:
- Vite و React
- Yarn
- Ant Design
- Redux Toolkit و createSlice
- thunk و axios
پیش از نوشتن کد، نیازمندی‌ها و محدودیت‌های فنی را بررسی کن. اگر ساختار تک‌فایلی با نیاز پروژه سازگار نبود، این محدودیت را توضیح بده و ساختار مناسب‌تری پیشنهاد کن.
پروژه اول: یک برنامه نمایش پوکمون‌ها بساز که فهرستی از آن‌ها را همراه تصویر نمایش دهد و اطلاعات تصاویر را از رابط برنامه‌نویسی PokéAPI دریافت کند.

کاربرد: ساخت نمونه اولیه، تمرین مصاحبه‌های فنی و شروع سریع پروژه‌های
کوچک. برای پروژه واقعی، امنیت، مدیریت خطا، ساختار فایل‌ها و قابلیت
نگهداری کد را نیز بررسی کنید.

۳. شبیه‌سازی محیط اجرای SQL

این پرامپت برای تمرین نوشتن کوئری و فهمیدن نتیجه احتمالی آن‌ها مناسب است.
توجه داشته باشید که هوش مصنوعی بدون اتصال به یک پایگاه داده واقعی، نتایج
واقعی دیتابیس شما را نمی‌بیند.

پرامپت آماده:

مثل یک محیط اجرای SQL برای یک پایگاه داده نمونه عمل کن. پایگاه داده شامل جدول‌های Products، Users، Orders و Suppliers است.
هر کوئری را بررسی کن و نتیجه احتمالی آن را در قالب جدول، داخل یک بلوک کد نمایش بده. اگر اطلاعات لازم برای محاسبه نتیجه وجود ندارد، این محدودیت را روشن کن و داده ساختگی را به‌عنوان داده واقعی معرفی نکن.
اولین کوئری:
SELECT TOP 10 * FROM Products ORDER BY Id DESC

کاربرد: تمرین SQL، یادگیری ساختار کوئری‌ها و بررسی منطق پرس‌وجوها.

۴. تولیدکننده عبارت منظم (Regex)

عبارت‌های منظم برای جست‌وجو، اعتبارسنجی و استخراج الگوهای متنی کاربرد
دارند، اما نوشتن آن‌ها گاهی دشوار است. این پرامپت از هوش مصنوعی می‌خواهد
الگوی موردنیاز را با قالبی قابل کپی تولید کند.

پرامپت آماده:

در نقش تولیدکننده عبارت منظم (Regex) عمل کن. بر اساس الگوی موردنیاز من، یک عبارت منظم سازگار با زبان برنامه‌نویسی یا ابزار مشخص‌شده تولید کن.
فقط خود الگو را ارائه بده و از توضیح اضافه خودداری کن. اگر زبان یا قواعد اعتبارسنجی مشخص نشده و بر نتیجه اثر می‌گذارد، ابتدا سؤال ضروری را بپرس.
الگوی موردنیاز:
[الگوی متنی را توضیح دهید]
زبان یا ابزار مقصد:
[برای مثال JavaScript یا Python]

کاربرد: اعتبارسنجی فرم‌ها، پردازش فایل‌های گزارش و پاک‌سازی داده‌های
متنی.

۵. بازبینی کد (Code Review)

به‌جای اینکه فقط از هوش مصنوعی بخواهید کد را اصلاح کند، از آن بخواهید
مشکلات و دلیل هر پیشنهاد را توضیح دهد.

پرامپت آماده:

در نقش یک بازبین کد باتجربه عمل کن. کدی را که ارسال می‌کنم از نظر صحت عملکرد، خوانایی، امنیت، کارایی و قابلیت نگهداری بررسی کن.
برای هر ایراد:
1. محل مشکل را مشخص کن.
2. توضیح بده چرا مشکل‌ساز است.
3. راه‌حل پیشنهادی ارائه بده.
4. در صورت نیاز، نسخه اصلاح‌شده کد را بنویس.
بین ایرادهای قطعی، ریسک‌های احتمالی و پیشنهادهای سلیقه‌ای تفاوت بگذار. اگر برای نتیجه‌گیری به اطلاعات بیشتری نیاز داری، فرضیاتت را صریح بیان کن.
زبان برنامه‌نویسی:
[نام زبان]
کد:
[کد را اینجا وارد کنید]

کاربرد: بررسی کد پیش از انتشار، یادگیری از اشتباه‌ها و بهبود کیفیت
پروژه.

پرامپت‌های ChatGPT برای نویسندگان و تولیدکنندگان محتوا

۶. نویسنده مقاله

برای نوشتن مقاله‌ای مفید، فقط تعیین موضوع کافی نیست. باید مخاطب، هدف،
استدلال اصلی و ساختار متن نیز مشخص باشند.

پرامپت آماده:

در نقش نویسنده و پژوهشگر محتوا عمل کن. درباره موضوع زیر مقاله‌ای دقیق، منسجم و جذاب بنویس.
موضوع: [موضوع مقاله]
مخاطب: [مخاطب هدف]
هدف مقاله: [آموزش، تحلیل، نقد یا متقاعدسازی]
لحن: [رسمی، ساده، تحلیلی یا صمیمی]
طول تقریبی: [تعداد کلمات]
ابتدا مسئله اصلی و استدلال محوری مقاله را مشخص کن. سپس مطالب را با ساختاری منطقی پیش ببر و برای ادعاهای مهم، شواهد یا منابع معتبر پیشنهاد بده. اطلاعات تأییدنشده را به‌عنوان واقعیت قطعی ننویس و از تکرار یک ایده با عبارت‌های متفاوت پرهیز کن.

کاربرد: نگارش مقاله‌های وب‌سایت، محتوای آموزشی و متن‌های تحلیلی. برای
موضوعات خبری یا تخصصی، منابع و آمارها را جداگانه راستی‌آزمایی کنید.

۷. داستان‌نویس خلاق

این پرامپت برای ایده‌پردازی داستان، ساخت شخصیت و طراحی روایت کاربرد دارد.

پرامپت آماده:

در نقش داستان‌نویسی خلاق عمل کن. بر اساس موضوع و محدودیت‌های زیر، داستانی جذاب و منسجم بنویس.
موضوع یا ایده اصلی: [ایده]
ژانر: [درام، معمایی، علمی‌تخیلی، فانتزی و غیره]
مخاطب: [گروه مخاطب]
طول داستان: [کوتاه، متوسط یا بلند]
فضا و لحن: [توصیف فضای موردنظر]
شخصیت‌ها باید انگیزه‌های قابل‌فهم داشته باشند و تصمیم‌هایشان بر روند داستان اثر بگذارد. از کلیشه‌های قابل پیش‌بینی دوری کن و پایان را متناسب با مسیر روایت شکل بده.

کاربرد: داستان کوتاه، ایده‌پردازی برای رمان و طراحی روایت‌های آموزشی.

۸. دستیار روزنامه‌نگار

برای تولید محتوای خبری، سرعت مهم است؛ اما دقت، بررسی منبع و تفکیک واقعیت
از تحلیل اهمیت بیشتری دارند.

پرامپت آماده:

در نقش دستیار روزنامه‌نگار عمل کن. برای موضوع زیر، طرح یک گزارش خبری یا مقاله تحلیلی تهیه کن.
موضوع: [موضوع]
نوع مطلب: [خبر، گزارش، مصاحبه یا یادداشت تحلیلی]
مخاطب: [مخاطب]
محدوده زمانی یا جغرافیایی: [محدوده]
اطلاعات تأییدشده را از ادعاهای نیازمند بررسی جدا کن. برای هر ادعای مهم، منبع یا روش راستی‌آزمایی پیشنهاد بده. اگر به منابع زنده دسترسی نداری، این محدودیت را روشن کن و خبر، نقل‌قول یا منبعی را جعل نکن. اصول اخلاق حرفه‌ای روزنامه‌نگاری و حق پاسخ‌گویی طرف‌های مرتبط را رعایت کن.

کاربرد: تهیه طرح گزارش، سازمان‌دهی اطلاعات و آماده‌سازی پرسش‌های
مصاحبه.

۹. پیشنهاددهنده عنوان مقاله

عنوان خوب باید توجه مخاطب را جلب کند، اما نباید با وعده‌ای که متن
نمی‌تواند برآورده کند، او را فریب دهد.

پرامپت آماده:

برای مقاله زیر ۵ عنوان پیشنهادی بنویس.
موضوع مقاله: [موضوع]
کلمه کلیدی اصلی: [کلمه کلیدی]
مخاطب هدف: [مخاطب]
هدف عنوان: [آموزشی، تحلیلی، خبری یا مقایسه‌ای]
عنوان‌ها باید کوتاه، روشن و متمایز باشند. در صورت امکان، هر عنوان کمتر از ۲۰ کلمه باشد. کلمه کلیدی را طبیعی به کار ببر و از اغراق، وعده غیرواقعی و تکرار یک ساختار ثابت خودداری کن. معنای مقاله را تغییر نده.

کاربرد: انتخاب عنوان مقاله، تیتر خبر، عنوان صفحه فرود و تیتر محتوای
شبکه‌های اجتماعی.

پرامپت‌های هوش مصنوعی برای آموزش و یادگیری

۱۰. معلم مکالمه انگلیسی

این پرامپت می‌تواند مکالمه انگلیسی را به تمرینی تعاملی تبدیل کند و هم‌زمان
اشتباه‌های زبانی را مشخص کند.

پرامپت آماده:

در نقش معلم مکالمه انگلیسی من عمل کن. مکالمه را به زبان انگلیسی ادامه بده و اشتباه‌های دستوری، املایی و کاربرد نادرست واژه‌ها را اصلاح کن.
پاسخ‌ها را در حدود ۱۰۰ کلمه نگه دار. ابتدا اصلاح‌های مهم را کوتاه توضیح بده، سپس پاسخ طبیعی‌تری پیشنهاد کن و در پایان یک سؤال مرتبط برای ادامه مکالمه بپرس.
سطح زبان من:
[مبتدی، متوسط یا پیشرفته]
موضوع موردعلاقه:
[موضوع]

کاربرد: تمرین مکالمه، افزایش دایره واژگان و یادگیری از اشتباه‌های
رایج.

۱۱. معلم ریاضی

به‌جای درخواست یک پاسخ نهایی، از هوش مصنوعی بخواهید مسیر حل مسئله را
مرحله‌به‌مرحله توضیح دهد.

پرامپت آماده:

در نقش معلم ریاضی برای دانش‌آموزی با سطح [سطح تحصیلی] عمل کن.
مفهوم یا مسئله:
[موضوع یا سؤال]
ابتدا مفهوم را با زبان ساده توضیح بده. سپس مسئله را مرحله‌به‌مرحله حل کن، دلیل هر مرحله را بگو و در صورت امکان یک مثال ساده ارائه بده. اگر چند روش حل وجود دارد، روش‌ها را مقایسه کن. در پایان یک تمرین مشابه مطرح کن تا بتوانم میزان یادگیری خودم را بررسی کنم.

کاربرد: یادگیری مفاهیم دشوار، حل تمرین و آمادگی برای امتحان.

۱۲. آموزش الگوریتم‌ها

الگوریتم‌ها وقتی بهتر فهمیده می‌شوند که علاوه بر تعریف، با مثال و اجرای
مرحله‌ای توضیح داده شوند.

پرامپت آماده:

در نقش مدرس الگوریتم برای مبتدیان عمل کن. ابتدا مفهوم الگوریتم را ساده توضیح بده و سپس با مثال‌های کوتاه، مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) و مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) را آموزش بده.
برای هر الگوریتم:
- ایده اصلی را توضیح بده.
- یک نمونه کد پایتون بنویس.
- اجرای الگوریتم را مرحله‌به‌مرحله نمایش بده.
- پیچیدگی زمانی را در حالت‌های مهم توضیح بده.
- در صورت امکان، از نمودار متنی ساده برای نمایش روند استفاده کن.
مطالب را از ساده به دشوار پیش ببر و پس از پایان هر بخش، منتظر درخواست من برای ادامه بمان.

کاربرد: یادگیری مبانی علوم کامپیوتر و درک تفاوت الگوریتم‌ها.

پرامپت‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکار و شغل

۱۳. مشاور مسیر شغلی

پیشنهاد شغلی زمانی مفید است که به مهارت‌ها، علایق، تجربه و وضعیت بازار
کار توجه کند؛ نه اینکه صرفاً چند شغل محبوب را ردیف کند.

پرامپت آماده:

در نقش مشاور مسیر شغلی عمل کن. بر اساس اطلاعات زیر، چند مسیر شغلی مناسب را بررسی کن.
مهارت‌ها: [مهارت‌ها]
علایق: [علایق]
تحصیلات و تجربه: [سوابق]
محدودیت‌ها: [زمان، بودجه، محل زندگی یا شرایط دیگر]
هدف شغلی: [هدف]
برای هر مسیر، مهارت‌های موردنیاز، موانع ورود، فرصت‌های رشد و اقدام‌های عملی برای شروع را توضیح بده. اگر درباره وضعیت فعلی بازار کار صحبت می‌کنی، اطلاعات به‌روز و منابع معتبر را بررسی کن یا روشن بگو که داده زنده در اختیار نداری. از تضمین درآمد یا موفقیت خودداری کن.

کاربرد: انتخاب رشته، تغییر شغل و طراحی برنامه یادگیری مهارت‌های جدید.

۱۴. تولیدکننده سند نیازمندی محصول (PRD)

سند PRD به تیم کمک می‌کند مسئله، هدف، نیازمندی‌ها و معیارهای موفقیت محصول
را به‌صورت مشترک درک کند.

پرامپت آماده:

در نقش مدیر محصول عمل کن و برای محصول یا قابلیت مشخص‌شده، سند نیازمندی محصول (PRD) تهیه کن.
موضوع محصول یا قابلیت: [موضوع]
سند باید این بخش‌ها را داشته باشد:
1. عنوان
2. مقدمه
3. تعریف مسئله
4. اهداف و معیارهای موفقیت
5. کاربران هدف و سناریوهای استفاده
6. نیازمندی‌های عملکردی
7. نیازمندی‌های فنی
8. مزایا و ارزش پیشنهادی
9. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
10. ریسک‌ها و وابستگی‌ها
11. موارد خارج از محدوده
12. جمع‌بندی
اگر اطلاعات لازم موجود نیست، فرضیات را مشخص کن و پیش از قطعی دانستن جزئیات مهم، سؤال‌های ضروری را مطرح کن. تا زمانی که موضوع مشخص نشده، سند نهایی تولید نکن.

کاربرد: طراحی محصول دیجیتال، توسعه قابلیت جدید و هماهنگی میان تیم‌های
فنی و کسب‌وکار.

۱۵. ایده‌پرداز کسب‌وکار استارتاپی

یک ایده خام زمانی ارزشمند می‌شود که بتوان آن را آزمایش کرد و درباره
هزینه، مشتری و مدل درآمدی آن تصمیم گرفت.

پرامپت آماده:

بر اساس نیاز یا خواسته زیر، یک ایده استارتاپ دیجیتال طراحی کن.
نیاز یا خواسته:
[مثلاً کاش در شهر کوچک من امکان خرید آنلاین از فروشگاه‌های محلی وجود داشت]
پاسخ را در قالب جدول با این بخش‌ها ارائه بده:
- نام ایده و توضیح یک‌خطی
- مشتری هدف
- مسئله اصلی مشتری
- ارزش پیشنهادی
- کانال‌های جذب مشتری
- مدل درآمدی
- هزینه‌های اصلی
- فعالیت‌ها و منابع ضروری
- شرکای احتمالی
- روش آزمایش اولیه ایده
- برآورد هزینه سال اول و فرضیات آن
- ریسک‌ها و چالش‌های احتمالی
بین داده‌های واقعی و تخمین‌های خودت تفاوت بگذار. پیش از پیشنهاد سرمایه‌گذاری جدی، چند روش کم‌هزینه برای اعتبارسنجی تقاضا ارائه کن.

کاربرد: ایده‌پردازی، تدوین مدل کسب‌وکار و بررسی اولیه امکان‌پذیری یک
محصول.

۱۶. شبیه‌سازی تصمیم‌گیری مدیرعامل

این پرامپت برای تمرین تصمیم‌گیری در شرایط پیچیده و بررسی پیامدهای احتمالی
انتخاب‌ها کاربرد دارد.

پرامپت آماده:

در نقش مدیرعامل یک شرکت فرضی عمل کن. باید درباره تصمیم‌های راهبردی، عملکرد مالی، کارکنان و ارتباط با ذی‌نفعان تصمیم بگیری.
در هر سناریو:
1. مسئله اصلی را مشخص کن.
2. گزینه‌های ممکن را بررسی کن.
3. هزینه‌ها، منافع و ریسک هر گزینه را توضیح بده.
4. تصمیم پیشنهادی را همراه با دلیل ارائه کن.
5. برنامه اجرا و شاخص‌های ارزیابی نتیجه را مشخص کن.
منافع بلندمدت شرکت، مشتریان و کارکنان را در نظر بگیر و فرضیات نامطمئن را آشکار کن.
سناریوی اول:
شرکت با یک مشکل جدی در محصول مواجه شده و احتمال دارد فراخوان محصول ضروری باشد. برنامه مدیریت بحران را تدوین کن.

کاربرد: تمرین مدیریت بحران، برنامه‌ریزی راهبردی و آموزش تصمیم‌گیری
مدیریتی.

پرامپت‌های هوش مصنوعی برای رشد فردی و سلامت روان

۱۷. مربی عادت‌ها و رشد فردی

این پرامپت می‌تواند برای تبدیل هدف‌های کلی به اقدام‌های کوچک و قابل پیگیری
استفاده شود.

پرامپت آماده:

در نقش مربی رشد فردی عمل کن. به من کمک کن برای رسیدن به هدفم برنامه‌ای واقع‌بینانه طراحی کنم.
هدف من: [هدف]
وضعیت فعلی: [توضیح کوتاه]
موانع اصلی: [موانع]
زمان و منابع در دسترس: [محدودیت‌ها]
هدف را به اقدام‌های کوچک و قابل اندازه‌گیری تقسیم کن. برای هر اقدام، زمان‌بندی، معیار پیگیری و راهکار مقابله با موانع احتمالی را پیشنهاد بده. از توصیه‌های کلی و غیرعملی دوری کن و برنامه را متناسب با شرایط واقعی من تنظیم کن.

کاربرد: ساخت عادت‌های بهتر، مدیریت زمان و پیگیری اهداف شخصی.

۱۸. دستیار خودشناسی و مدیریت هیجان

هوش مصنوعی می‌تواند به مرتب کردن افکار و آشنایی با برخی روش‌های عمومی
مدیریت استرس کمک کند، اما جای روان‌شناس یا روان‌پزشک را نمی‌گیرد.

پرامپت آماده:

به‌عنوان دستیار خودشناسی و مدیریت هیجان عمل کن. با لحنی محترمانه و بدون قضاوت کمکم کن موقعیت و احساساتم را بهتر بررسی کنم.
موقعیت من:
[شرح موقعیت]
به من کمک کن میان اتفاق‌های قابل مشاهده، برداشت‌های شخصی و احساساتم تفاوت بگذارم. در صورت تناسب، چند تمرین عمومی مانند نوشتن افکار، تنفس آرام یا بررسی شواهد موافق و مخالف یک فکر را پیشنهاد بده.
تشخیص پزشکی یا روان‌شناختی قطعی نده و اگر موضوع از توان راهنمایی عمومی فراتر می‌رود، مراجعه به متخصص واجد صلاحیت را پیشنهاد کن.

کاربرد: نوشتن درباره احساسات، مرتب کردن افکار و آشنایی با تمرین‌های
عمومی مدیریت استرس. این ابزار جایگزین مراقبت تخصصی سلامت روان نیست.

۱۹. مربی انگیزه و پیگیری هدف

گاهی مشکل اصلی نداشتن هدف نیست؛ دشواری شروع کردن یا ادامه دادن آن است.
این پرامپت کمک می‌کند هدف را به برنامه‌ای اجرایی تبدیل کنید.

پرامپت آماده:

در نقش مربی پیگیری هدف عمل کن. اطلاعات زیر را بررسی کن و یک برنامه عملی برای پیشرفت طراحی کن.
هدف: [هدف]
وضعیت فعلی: [وضعیت]
موانع: [موانع]
مهلت: [زمان موردنظر]
سه اقدام کوچک برای شروع پیشنهاد بده. برای هر اقدام، معیار سنجش پیشرفت و راهکار بازگشت به مسیر پس از عقب‌افتادن را مشخص کن. از شعارهای انگیزشی کلی و وعده‌های تضمین‌شده دوری کن. تمرکزت بر اقدام‌های واقع‌بینانه و قابل پیگیری باشد.

کاربرد: حفظ استمرار، برنامه‌ریزی و ارزیابی پیشرفت شخصی.

پرامپت‌های هوش مصنوعی برای کارهای خلاقانه

۲۰. تولیدکننده پرامپت تصویر برای Midjourney

اگر از ابزارهای تولید تصویر استفاده می‌کنید، توصیف دقیق سوژه، ترکیب‌بندی،
نور و سبک می‌تواند نتیجه را به خواسته شما نزدیک‌تر کند.

پرامپت آماده:

در نقش طراح پرامپت برای ابزار تولید تصویر Midjourney عمل کن. بر اساس توضیحات من، یک پرامپت تصویری دقیق و خلاقانه بنویس.
موضوع تصویر: [موضوع]
سوژه اصلی: [سوژه]
سبک بصری: [واقع‌گرایانه، مینیمال، سینمایی، کارتونی و غیره]
فضا و احساس: [حس موردنظر]
ترکیب‌بندی: [زاویه دید، جایگاه سوژه و فضای خالی]
نورپردازی و رنگ‌ها: [توضیحات]
نسبت تصویر: [نسبت موردنیاز]
توصیف باید مشخص و قابل فهم باشد. از جزئیات متناقض و شلوغی غیرضروری دوری کن. در پایان، پرامپت نهایی را به انگلیسی و در قالبی قابل کپی ارائه بده.

کاربرد: طراحی تصاویر تبلیغاتی، تصویرسازی مفهومی و تولید تصاویر برای
شبکه‌های اجتماعی.

۲۱. طراح دکوراسیون داخلی

برای دریافت پیشنهادهای دقیق‌تر، بهتر است علاوه بر سبک موردعلاقه، اندازه
فضا، بودجه و محدودیت‌های موجود را هم مشخص کنید.

پرامپت آماده:

در نقش طراح دکوراسیون داخلی عمل کن. برای فضای زیر یک طرح کاربردی پیشنهاد بده.
نوع فضا: [اتاق خواب، پذیرایی، دفتر کار و غیره]
ابعاد: [ابعاد فضا]
سبک موردعلاقه: [سبک]
بودجه: [بودجه]
وسایل موجود: [فهرست]
محدودیت‌ها: [نور طبیعی، محل درها و پنجره‌ها و غیره]
پالت رنگی، چیدمان وسایل، نورپردازی، جنس مواد و پیشنهادهای خرید را توضیح بده. پیشنهادها باید با ابعاد و بودجه سازگار باشند. اگر اطلاعاتی برای تصمیم‌گیری ضروری است، آن را مشخص کن و از فرض کردن ابعاد یا امکانات نامعلوم خودداری کن.

کاربرد: ایده‌پردازی برای چیدمان خانه، انتخاب رنگ و برنامه‌ریزی تغییر
دکوراسیون.

۲۲. فیلمنامه‌نویس

این پرامپت برای طراحی اولیه شخصیت‌ها و داستان یک فیلم یا مجموعه اینترنتی
مناسب است.

پرامپت آماده:

در نقش فیلمنامه‌نویس عمل کن. برای پروژه زیر طرحی منسجم و جذاب طراحی کن.
ژانر: [ژانر]
ایده اصلی: [ایده]
زمان و مکان داستان: [فضا]
شخصیت اصلی: [توضیح]
مخاطب هدف: [مخاطب]
قالب: [فیلم بلند یا مجموعه]
ابتدا شخصیت‌های اصلی، انگیزه‌ها و تعارض‌های آن‌ها را تعریف کن. سپس خط داستانی، نقاط عطف، کشمکش اصلی و پایان احتمالی را طراحی کن. دیالوگ‌ها باید با شخصیت هر فرد سازگار باشند و پیچش‌های داستانی از منطق روایت بیرون بیایند، نه اینکه صرفاً برای غافلگیر کردن مخاطب اضافه شوند.

کاربرد: ایده‌پردازی فیلم، طراحی مجموعه اینترنتی و توسعه شخصیت‌های
داستانی.

پرامپت‌های هوش مصنوعی برای تحقیق و تحلیل

۲۳. تشخیص مغالطه‌های منطقی

این پرامپت به شما کمک می‌کند استدلال‌ها را دقیق‌تر بررسی کنید و میان ادعای
درست، نتیجه‌گیری نامعتبر و مغالطه تفاوت بگذارید.

پرامپت آماده:

در نقش تحلیلگر استدلال و تشخیص مغالطه عمل کن. استدلال زیر را از نظر منطقی بررسی کن.
استدلال:
[متن استدلال]
موارد زیر را مشخص کن:
- ادعای اصلی
- مقدمات استدلال
- فرض‌های پنهان
- مغالطه‌های احتمالی
- شواهد لازم برای ارزیابی ادعا
- نتیجه‌گیری‌هایی که واقعاً از مقدمات به دست می‌آیند
اگر استدلال معتبر است، صرفاً برای پیدا کردن ایراد به آن مغالطه نسبت نده. میان اشتباه منطقی، ادعای بی‌مدرک و اختلاف‌نظر ارزشی تفاوت بگذار.

کاربرد: نقد مقاله، بررسی ادعاهای تبلیغاتی، آمادگی برای مناظره و
تقویت تفکر انتقادی.

۲۴. تحلیلگر داده

برای دریافت تحلیل مفید، باید مسئله تصمیم‌گیری، ساختار داده‌ها و خروجی
موردنیاز را مشخص کنید.

پرامپت آماده:

در نقش تحلیلگر داده عمل کن. هدف، استخراج بینش‌های قابل استفاده از داده‌های زیر است.
هدف تحلیل: [هدف]
توضیح داده‌ها و ستون‌ها: [ساختار داده]
داده‌ها: [داده یا نمونه‌ای از آن]
سؤال‌های اصلی: [سؤال‌ها]
ابتدا کیفیت داده‌ها، مقادیر گمشده و محدودیت‌های احتمالی را بررسی کن. سپس الگوهای مهم، مقایسه‌ها و نتایج را توضیح بده. بین همبستگی و رابطه علت‌ومعلولی تفاوت بگذار و از نتیجه‌گیری فراتر از شواهد خودداری کن.
در پایان، پیشنهادهای عملی ارائه بده و مشخص کن هر پیشنهاد بر اساس کدام یافته مطرح شده است. اگر داده برای نتیجه‌گیری کافی نیست، این موضوع را صریح بگو.

کاربرد: تحلیل رفتار کاربران، بررسی عملکرد کسب‌وکار، تحلیل فایل‌های
جدولی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده.

۲۵. بهبوددهنده پرامپت

گاهی نمی‌دانید چگونه درخواست خود را دقیق بیان کنید. در این شرایط می‌توانید
از خود هوش مصنوعی بخواهید پرامپت شما را اصلاح کند.

پرامپت آماده:

در نقش متخصص بهینه‌سازی پرامپت عمل کن. وظیفه تو تبدیل درخواست‌های مبهم یا کوتاه من به پرامپت‌هایی دقیق‌تر و کاربردی‌تر است.
پرامپت اولیه من:
[پرامپت فعلی]
ابتدا هدف اصلی درخواست را مشخص کن. سپس ابهام‌ها، اطلاعات ناقص و محدودیت‌های لازم را شناسایی کن. در صورت نیاز، سؤال‌های ضروری بپرس.
در نهایت:
1. نسخه بهبودیافته پرامپت را ارائه بده.
2. توضیح بده چه تغییراتی انجام داده‌ای و چرا.
3. اگر چند برداشت متفاوت از درخواست وجود دارد، نسخه‌های جداگانه پیشنهاد بده.
4. از اضافه کردن جزئیاتی که با هدف من ارتباط ندارند خودداری کن.
پرامپت نهایی باید روشن، قابل کپی و متناسب با ابزار و کاربرد موردنظر باشد.

کاربرد: بهتر کردن درخواست‌های روزمره، ساخت پرامپت‌های تخصصی و یادگیری
اصول پرامپت نویسی.

الگوی آماده برای ساخت تصویر شاخص و تامبنیل

اگر می‌خواهید با هوش مصنوعی برای مقاله، ویدئو یا شبکه اجتماعی تصویر
بسازید، می‌توانید از قالب زیر استفاده کنید و بخش‌های آن را متناسب با پروژه
تغییر دهید.

یک تصویر شاخص حرفه‌ای برای موضوع زیر طراحی کن.
موضوع: [موضوع تصویر]
سبک: [مدرن، مینیمال، سینمایی، واقع‌گرایانه یا کارتونی]
سوژه اصلی: [توصیف سوژه]
متن روی تصویر: [عنوان کوتاه، در صورت نیاز]
رنگ‌های اصلی: [رنگ‌ها]
حس و حال: [کنجکاوی، هیجان، اعتماد، آرامش و غیره]
ترکیب‌بندی: سوژه در [سمت چپ یا راست] قرار بگیرد و فضای کافی برای متن در [سمت موردنظر] وجود داشته باشد.
کنتراست مناسب و جزئیات واضح داشته باشد. از شلوغی، عناصر تزئینی غیرضروری و نوشته‌های کوچک و ناخوانا پرهیز کن.
ابعاد و نسبت تصویر: [مثلاً 16:9 برای تصویر شاخص وب‌سایت]
خروجی باید از نظر بصری یکپارچه و مناسب انتشار حرفه‌ای باشد.

برای تصویر شاخص وب‌سایت معمولاً نسبت ۱۶:۹ انتخاب مناسبی است. اگر تصویر
قرار است در شبکه اجتماعی یا قالب دیگری منتشر شود، ابعاد را مطابق همان
پلتفرم تنظیم کنید.

پنج قانون طلایی پرامپت نویسی حرفه‌ای

با بررسی پرامپت‌های مختلف، می‌توان پنج اصل کاربردی را برای گرفتن خروجی
بهتر از هوش مصنوعی مشخص کرد.

۱. نقش موردنظر را مشخص کنید

به‌جای اینکه صرفاً بگویید «این متن را بررسی کن»، مشخص کنید هوش مصنوعی از
چه زاویه‌ای باید به متن نگاه کند؛ مثلاً ویراستار، منتقد، مدرس یا تحلیلگر.
نقش به تعیین لحن و نوع بررسی کمک می‌کند، هرچند به‌تنهایی تخصص واقعی ایجاد
نمی‌کند.

۲. محدودیت‌ها را صریح بنویسید

فقط نگویید چه چیزی می‌خواهید؛ مشخص کنید چه چیزی را نمی‌خواهید. برای مثال،
تعیین کنید پاسخ باید بدون مقدمه اضافی باشد، از داده ساختگی استفاده نکند
یا در قالب جدول ارائه شود.

۳. قالب خروجی را تعیین کنید

اگر پاسخ را برای استفاده در مقاله، کد، گزارش یا فایل جدولی می‌خواهید،
قالب را از ابتدا مشخص کنید. این کار ویرایش بعدی را کاهش می‌دهد و خروجی را
کاربردی‌تر می‌کند.

۴. مثال یا درخواست مشخص ارائه دهید

اگر از هوش مصنوعی بخواهید «یک متن حرفه‌ای بنویسد»، برداشت‌های زیادی ممکن
است. اما وقتی موضوع، مخاطب، لحن و یک نمونه از سبک دلخواه را مشخص می‌کنید،
مسیر پاسخ روشن‌تر می‌شود.

۵. در طول گفت‌وگو، پرامپت را اصلاح کنید

لازم نیست اولین پاسخ را نسخه نهایی بدانید. می‌توانید بگویید کدام بخش مفید
بوده، چه چیزی بیش از حد طولانی است و چه اطلاعاتی کم دارد. پرامپت نویسی
اغلب یک فرایند تکرارشونده است، نه یک دستور جادویی که قرار است همه مشکلات
را یک‌جا حل کند.

جمع‌بندی؛ چطور از پرامپت‌های آماده بهترین نتیجه را بگیریم؟

پرامپت‌های آماده می‌توانند نقطه شروع خوبی برای کار با ChatGPT و دیگر
ابزارهای هوش مصنوعی باشند. با این حال، بهترین نتیجه زمانی به دست می‌آید
که آن‌ها را بدون تغییر کپی نکنید و متناسب با هدف خودتان تنظیم کنید.

برای شروع، یک پرامپت از فهرست بالا انتخاب کنید، اطلاعات مربوط به
پروژه‌تان را جایگزین کنید و نتیجه را بررسی کنید. اگر پاسخ بیش از حد کلی
بود، مخاطب و محدودیت‌ها را دقیق‌تر مشخص کنید. اگر اطلاعات نادرست داشت،
منابع را بررسی کنید. اگر خروجی قابل استفاده نبود، قالب موردنظر را روشن‌تر
توضیح دهید.

نکته اصلی این است که کیفیت پاسخ فقط به ابزار وابسته نیست؛ کیفیت مسئله‌ای
که تعریف می‌کنید و اطلاعاتی که در اختیار مدل می‌گذارید نیز اهمیت دارد.
پرامپت خوب قرار نیست جای فکر کردن را بگیرد. قرار است کمک کند فکر خودتان
را دقیق‌تر به ابزار منتقل کنید.